智能物流未来有机遇 安防助力发光

    随着网购增速大幅提高,加上移动网购的强势增长,在各路电商重重施压下,传统企业也纷纷触网,这一切极大地加速了智能物流的发展。2011-2015快递业务量CAGR超过50%,2015年全年快递业务量约1200亿件。快递行业为人力密集型产业,快递行业人力成本占比超过40%、行业竞争日趋激烈,盈利空间受到压制。快递物流自动化是降本增效的突破口,且行业具备自动化改造的客观基础。

  智能物流市场崛起

  智能物流市场规模较大,以自动化物流系统来看,其市场规模从2001年的不足20亿元,迅速增长至2014年的425亿元。预计至2020年,国内的自动化物流系统市场规模将超过1000亿元,未来几年行业增速有望保持15%以上。

  杭州在成为跨境电商综合试验区后,针对更为复杂的国际物流体系,智能化物流系统的研发和体系的建立将越来越成为今后电商和物流业竞争的关键。阿里巴巴、复星、顺丰等先行者早在两三年前就已全面布局智能物流体系,同时,针对智能物流体系建设的各个环节也出现了许多创新创业企业,以期解决各环节出现的复杂问题。在相关领导者的战略布局之外,各知名投资机构也纷纷看好智能物流领域的创业项目,越来越多的优秀智能物流项目正等待被挖掘。

  ●2016年3月28日,阿里旗下菜鸟网络宣布融资10亿元,联合物流合作伙伴组成菜鸟联盟,进一步完善现有的智慧物流供应链管理,加速行业在智能物流领域的竞争。

  ●2016年4月6日,国务院常务会议强调“要打破信息基础设施和冷链运输滞后等瓶颈,打造智慧物流体系”,智能物流主题再次受到政策高度关注。

  ●2016年4月9日,圆通借壳大杨创世上市,总投资46亿元提升硬件自动化、信息化水平圆通智能化改造引起同行追随。

  智能物流有较长发展机遇期

  随着我国物流经济新常态的发展和“互联网”的兴起,大众创新、万众创业成为浪潮,传统物流行业内部开始进行突变、联合、联盟,外部开始兼并、收购、跨界平台的发展,企业需要创新创造,行业更需要推层出新,激发活力。2016年,随着“互联网物流”的深入发展,开启了一场颠覆、变革的浪潮,“互联网”下供应链、物流人才培养工程再一次站在了“风口”上。

  在“新常态”下,企业在生产与物流环节正不断寻求变革与创新。同时,新技术与新业态层出不穷,智能化和信息化技术在生产与物流中快速普及应用,所有核心环节都将变得更加“智慧”。随着“互联网”的发展,智能化和信息化技术在生产与物流中快速普及应用,所有核心环节都将变得更加“智能”。而智能物流能使整个物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力,标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段,即进入到一个动态的,实时进行选择和控制的管理水平,并成为未来发展的方向。但在物流行业中,运输的种类和风险、物流过程中的运输环节和动作方式以及物流企业的服务,都影响到物流运输的成本和质量。

  智能物流是根据自身的实际水平和客户需求对智能物流信息化进行定位,是国际未来物流信息化发展的方向,需要产学研相关领域的协同。从整个物流发展轨迹来看,智能物流的发展,应该是从传统配送到集中配送、协同配送、共同配送,最后到智能配送,最终用互联网技术改进传统的运作模式。因此,改变我国物流仓储型企业“苦力”公司形象,并可以借用智能手段做更有价值的应用,从而满足客户更多需求,并从整个供应链条的高度解决问题。

  方正证券研报认为,随着我国对外开放格局的形成,借助大通道建设、电商市场的发展和工业4.0建设的推进,未来智能物流的发展仍有较长时间的战略发展机遇期,行业整体有望保持30%~50%的高速增长。

  安防在智能物流领域发光发热

  智能物流的发展离不开智能设备的应用,安防智慧应用不仅为物流安全保驾护航也助力智能物流发展。2016中国(长春)国际智能物流科技博览会上,无人驾驶叉车、智能化立体仓库系统、自动分拣系统等高科技产品惊艳亮相,为展会增添了无限“互联网+”元素。无人机技术目前已经比较成熟,在物流方面的应用成为很多物流企业尝试的方向,但由于应用受到了空间管理制约,并没有普遍应用。不过很多人认为,无人机将是未来物流发展的趋势,目前,一些发达国家已经开始在物流领域使用无人机。

  除了无人机,机器人也是智慧物流发展的方向。安防行业,海康威视推出智能仓储系统“阡陌”依托海康威视在图像传感、人工智能等领域多年的技术积累,由智能仓储机器人、机器人调度系统(RCS)和智能仓储管理系统(iWMS)三大核心模块组成。针对目前仓储作业环境普遍存在的多品种、小订单分拣的需求,“阡陌”智能仓储机器人以视觉传感器为主,融合多种高精度传感器,具备自主定位导航、自动避障、自主充电等功能。同时,在调度系统和仓储管理系统等后台软件核心模块方面,也充分结合仓储调度及管理在实际操作中的应用需求,通过多种调度算法实现智能运维,以及通过数据智能分析提升仓储管理效果等,极大的提升了大型仓储自动化、信息化及智能化的水平!