前言：智能，狭义指视频智能分析；但安防发展到智能化阶段，智能安防已经提升到了广义智能应用，是一种集基础网络技术、物理感测技术、技术、大数据技术、云计算技术等于一体的综合应用。智能的目的，就是要实现最为友好、最为人性化、最为高效率的智能应用，解放人力，预判现象，防患于未然。

顶级的智能安防系统应该具备如下特征：

1、 系统稳定、可靠，易学、易用、易操控；

2、 具有灵活的部署、扩容架构，冗余灾备策略完善，支持云部署；

3、 具备高精度的视频分析功能，如人脸识别、车辆识别、行为分析、视频质量诊断等；

4、 具备物联网特性，提供可靠的系统状态诊断及维护功能；同时支持物理传感信息接入；

5、 具备强大的大数据处理功能，能就采集的信息进行研判分析，同时平台支持信息浓缩、秒级检索等高效率应用功能；

6、 便捷的调度指挥，满足任意突发事件的信息收集、分析、研判、资源调度、处警需求；

7、 开放兼容，支持与不同品牌产品、系统、平台对接。

未来之道在智能

全球各地频繁发生的城市安全事件开启了与安全相关的视频监控热潮，经过十余年的技术演进，视频监控系统也开始朝智能化方向迈进，在智能分析的宣传口号渲染下，人们对视频监控智能化的期待水涨船高。然而，要成就真正的智能视频监控，需要结合IT基础建设与强大的智能分析能力，从底层开始建设具有智能基因的智能化系统。

实际上，安防在刚迈入网络化之时，就一直在强调智能化，但 巧妇难为无米之炊 ，连网络化的走向都还不明朗，何来的智能化之谈？而且属于IT领域的智能化，安防没有基因基础，也没有积累，可想而知，安防智能化发展之路的白手起家是何等之难。可以说过去的安防智能化一直是含羞待放，处于一种既拿不出手又不得不做的鸡肋状态。直到最近两三年，才逐渐抛开了 裹小脚 的束缚，从此一发不可收拾，以奔放之姿引领安防。

目前的安防智能化已经突破了单节点的布防设计，转而从整个系统、乃至整个行业设计其智能应用，基本实现了两大智慧效能：

a、 识别精度提升：人脸识别、绊线检测等智能应用功能的准确率大幅提升；

b、 大数据分析与运维：通过全套系统的智能化布建，实现了源数据的非结构化处理与分析，一来满足大安防的智能化布防与研判；二来实现内部系统的智能运维。

当下绝大部分平安城市平台体系多为1998-2013年之间的一期、二期产品，封闭、独立早已无法满足需求，全国上千个平安城市项目迫切需求开放、共享、智能改造升级或扩建。别看安防产业日渐收敛，但智能化却纵情奔放，与年增长率百分之十几的安防产业增速、 7%的GDP增速相比，智能化一骑绝尘，以年翻几番的速度迅猛发展；以致目前平安城市建设或完善的项目中，无一不参照智能化管理平台设计。

在智能化的高速发展之下，平安城市2.0智慧物联体系、平安城市3.0立体防控体系轮廓日渐清晰，甚至为更高一级的智慧城市发展探出了一条可执行、可落地的建设之路。

华为智能何以一鸣惊人

纵观360行，智能化不绝于耳，如消费级机器人、工业级机器人等，开始走进人类的制造、生活、娱乐，但我们发现，各行各业的智能化要么专一(品类少)，要么孤独(独立封闭，难成体系)，还有一点不得不提的是，安防之外的其他智能应用以低端为主。再回到安防我们发现，在智能领域，这个产业简直就是高大上，拥有的智能品类之复杂，非其他产业所能比拟，仅前端智能就有上百种。

虽然智能化对大多数传统安防企业来说是一道坎，但对某些企业来说，安防的智能化就如呼吸般信手拈来，如华为，挥不挥安防智能化这片衣袖全在其举手之间。

早期智能化的发展主要受制于a、算法不成熟；b、基础硬件性能不完备。软硬件的缺失，直接导致了早期智能成了一纸空谈。而在新一代智能化中，算法已经得到了极大改良，识别精度越来越高，应用范围也越来越广；另外，针对硬件制约也有了更多的解决之道，最为直接的就是核心硬件的升级，其次就是多种硬件组合方案，如单机的CPU与GPU配合、多机的负载均衡运算法则等。