多年期盼，大数据终于在蹒跚中来了。一经落地，其发展速度之迅猛，超乎行业想象，一时间无论是硬件制造商还是软件开发商，几乎都跟大数据或多或少扯上了关系。而大数据的落地及遍地开花，似乎昭示着安防产业即将再掀风云。

安防大数据 的口号始终在延续，多年在 云端 ，一度神一般地存在，却又捉不透、摸不着。不过在行业同仁的共同努力下，其终于开始 食人间烟火 了。作为新一代安防的寄托，大数据应用神技究竟练到了什么程度？今天我们就来扒一扒。

大数据拔高了安防入门门槛

大数据技术早在IT领域得到了应用，如当下的百度搜索引擎等，用的就是大数据技术；当安防提升到IT技术层面，产业将会面临两极分化的加剧。

从当前产业看，首先推出大数据技术的，清一色为主流设备商或颇具实力的平台厂家，比如IT背景的宇视科技，传统安防厂家海康威视、大华股份、苏州科达，软件平台商东方网力、中盛益华等，无一不是一方枭雄；中小企业与之相比，差距不断拉大。

其次是国内安防企业的国际领先性，从目前看，国际安防品牌企业也在跟进大数据技术的开发，但进度缓慢，此前一直牢据世界安防50强第一名的霍尼韦尔，还未见其在中国大陆的进一步动作；而泰科、UTC、安讯士、三星安防等众企业关于大数据的介绍也是鲜少得到披露；即便有，与大陆的大数据分析也存在很大的不同。

结构化偏科大交通

不可否认的是，交通是安防领域中人工智能发展最为成熟的科目，可识别的内容页包括拍摄方向、是否机动车、车牌号、车牌色、车标、车色、车身重要特征以及压黄线、闯红灯等违规检测，还可通过地感线圈或视频、微波感知车速。仅车标一种，目前已知可识别的种类就超过了3600种。

大数据的应用类型绝非车辆识别一种，不过从目前公开的大数据开发情况，除少数门禁平台外，几乎清一色都是针对车辆的检索应用。或许人员卡口产品的出现会稍微丰富大数据类型，但人员卡口是自科达的感知型摄像机推出后才获得快速发展，目前应用少、识别的准确性也还在不断提升当中，难以形成规模化应用。