本文主要探讨下时人脸识别技术常见的一些问题：

人脸识别能识别双胞胎吗？

自从小编接触到人脸识别技术以来，一直有个问题始终被人提起，那便是人脸识别技术能否识别到双胞胎呢？而目前行业内的答法几乎是相近的，无外乎理论上是完全没有问题的，但技术的实现还差一点火候。

但这并不会影响到人脸识别或者人工智能的魅力，据旷视科技（Face++）商业总监宋晨在接受媒体采访时便表示，人工智能将通过不断地学习，通过数据的不断积累，提升识别对象的精准度。

虽然目前人脸识别并不能识别全球所有的人，但技术的成熟也将是一步一步走向成熟，例如从亚裔人口开始逐步展开，扩展到欧洲、美洲等，这是一个过程。而在市场上也有一些机构声称自己的算法能精准识别出双胞胎，小编认为这是不可能的，众所皆知，算法的精准度判别是从实验室数据得来，但在现实生活中识别场所（光照）、人的动作（姿势、表情）等等变化将影响识别的效果，所以在技术上要取得突破，仍有待一段时间的数据积累才行。

美颜相片影响人脸识别检测吗？

支付宝未来加入刷脸支付是趋势，而在这个功能到来之前，也有不少人纷纷对其安全性表示质疑。例如像我经过美颜相机美化的相片能否通过人脸识别检测（与身份证进行比对），如果可以的话是否会对未来支付产生威胁，因为照片被盗用或者PS产生的案件也经常发生。

据旷视科技工作人员表示，这样的担忧也是没有必要的，支付识别功能并不会是静态的，而是属于活体检测，可能是根据随机动作如（眨眼或者低头等确认为活人后识别）进行识别，所以图片或者视频是没办法通过检测的。

化妆过浓会影响人脸识别吗？

在网上经常有人放出化妆前后来调侃女生化妆后的差异，那么人脸识别能识别出来吗？答案是不确定的。虽然人工智能与机器目前的识别能力已经高于人眼的识别能力，但是目前的技术也达不到肉眼无法识别对象时，能精准识别得出正确的结果，这也是为什么在机场识别人与身份证时，要辅以一个工作人员再度确认。但人的眼睛在2个小时内大概有95%左右的识别效率，会因人的疲惫程度而直线下降，而机器和人工智能则处于一个恒定的状态，大概在97%-99%左右，之所以不能达到100%，正是因为因为人们的整容或者化妆导致无法识别的情况，但一旦出现机器无法识别的时候，也会引起工作人员的高度注意，以确保安全。

虽然不能达到绝对化，但其实人脸识别系统并不简单地看人脸的变化，而是抽取脸部的特征值，理论上只要鼻梁、眼角、眼眉等这些特征值没有改变过大，对系统而言是没有多大的影响。