9月12日下午3点半，广州市体育西-天河北路口出现异常拥堵。与此同时，广州交警智能交通指挥中心的屏幕上，也显示该路口出现失衡。据此，操作员马上调整了该路口红绿灯的配时比例。如今，通过大数据，广州交警基本实现了在计算机前就能掌握交通情况，从而快速制定方案，进行城市交通管理。另外，广州交警引进人工智能ET技术，在8月份先行在天河和海珠两区进行试点。

信号灯控制失衡触发报警线

9月12日15点31分09秒，广州交警智能交通指挥中心，众多屏幕中的一块显示 体育西-天河北路 路口处于信号灯控制失衡状态，失衡指数为2.502，已经触发 1 的报警线。据实时交通地图，近 体育西路-天河北路 路口周围的东往西向路段呈现红色，而路口的 下游 却呈现绿色。

工作人员很快调出监控录像 这个路口确实出现了问题，一辆正在修剪树枝的绿化工程车占据了一条车道，造成路口拥堵。遇到这种情况，交警的操作员会转而到后台的交通控制SCA TS系统，更改红绿灯的配时比例。此次，操作员选择了 方案3 ，旨在增加东往西和东往南左转的绿灯时间分配，从而对拥堵方向的车流 开闸放水 。经过调整后，车流得到了疏导。到了16点39分，在地图上，原来显示拥堵的路段从红变黄，呈现出逐步变绿的过程，拥堵状况明显得到了缓解。

这是广州交警利用互联网大数据优化信号控制的典型一幕。这一幕如今对指挥大厅里的工作人员已经稀松平常。然而，在没有使用大数据前，广州使用的只有1992年引入的SCA T S交通信号控制系统。所谓SCA TS系统，即 悉尼自适应交通控制系统 。顾名思义，来自于澳大利亚。该系统运行的原理是埋在地下的线圈收集车流数据，从而在后台实时调整红绿灯。

以前靠视频巡检 耗费人力效率也不高

SCA TS系统一般有多个 绿信比 配时方案，能根据路口的交通流变化 自适应 选择相应的方案。不过，也有不足。SCA TS系统使用线圈收集数据，线圈检测的只是一个固定点，而不是整个路口的数据，所以在拥堵情况下无法全面掌握路口的运行状态。针对这一不足，广州交警引进了人工智能ET技术，在8月份先行在天河和海珠两区进行试点。据悉，天河和海珠两区拥有近500个路口，平台投入使用以来，部分路口的运行状况确有改善。

在广州交警智能交通指挥中心，ET系统表面上看只是一块显示数据的屏幕。而在内行人看来，它其实是一个有感觉的 人 。广州交警相关负责人介绍阿里云E T系统时拿了 人 做比喻，人能看能听能闻，而这一系统同样有感知交通的能力 只要一个路口 失衡 ，它就会报警告诉你 这里不舒服 。

广州交警相关负责人介绍，交警根据失衡报警，会重点跟踪到相应的路段。根据路口上下游的情况，在SCA TS系统对路口的信号灯进行调整。而在没有云系统前，通过SCA T S系统不会立即就能查到哪个路口失衡，等到交警收到反馈，时间已经稍迟了。而且，广州城区有1000多个路口，靠传统的人工视频巡检方法去掌握各路口的运行情况会耗费大量人力，效率也不高。广州交警相关负责人称， 现在，只要坐在计算机前，就可以掌握各个路口的运行情况，评估配时方案的合理性。