如何从智能家居切入智慧地产 2016年09月26日16:15 来源：千家网|
地产化将是今后的大势所趋，地产智能化将有效提高房产和物业的附加值。当前已经有一些巨头看到智能地产的良好前景，积极进入。
2012年以来，智能硬件的创业潮经历了从蜂拥而至到戛然冷冻，再到资本寒冬。近日，一则智能硬件创业融资的消息打破了行业沉寂。
成立3年的BroadLink宣布，获得深圳招商局领投的7000万元人民币的C轮融资，C+轮融资也在进行中。据悉，BroadLink提供可对接所有平台的“全网通”物联网，快速占领了B端市场，与国内外近200家家电达成合作。今年3月，公司业务扩展到智慧地产领域。
不久前在深圳召开的BroadLink全球生态合作伙伴大会上，BroadLink公司CEO刘宗孺表示，目前团队将AI(人工智能)技术接入物联网，如何让智能硬件更懂人类是其努力方向。
商业模式提供全平台物联网方案占领B端市场
“我2011年回国，当时已经错过了互联网创业浪潮，但移动互联网下一波创业浪潮才刚刚开始。”刘宗孺接受采访时表示，当时想到在移动互联网创业，加上本身在国外学芯片技术，智能硬件领域更有优势。
据他回忆，公司刚创立时就打算以为第三方厂商提供智能家居解决方案为业务切入点。我们的逻辑是：只要厂商在家电中完成设计和电控等方面预留无线模块和传感器等接口，BroadLink就会提供相应模块使产品联网，提供后端云服务，开发App或者提供第三方平台适配的方案。
但与刘宗孺创业设想不一样的是，起初大多数大型知名家电制造商并不买账。他后来总结认为，2012年智能手机和无线路由远没有达到普及程度，很多厂商也没有看到迈入物联网的充足条件。“没办法实现量产，于是我们采取迂回战术，开发面向C端的智能硬件产品，由C端带动B端市场。”
于是，BroadLink开发了控制热水器的智能插座，从Wi-Fi插座切入。接着，又开发了一款远程遥控器，把智能控制的范围扩展到了客厅，随后还推出了空气质量仪等产品。在刘宗孺看来，低价的智能插座和遥控让普通消费者初步体验了智能家居，也让B端业务的技术变得稳定。
2015年，BroadLink对外宣布Wi-Fi模块的出货量超过500万片，量产后最低售价仅9.9元人民币。刘宗孺曾对媒体表示，公司销售额同比2014年增长了6倍，截至2016年10月份为止销售额过亿元人民币。
今年3月，BroadLink发布了BroadLinkDNA3.0计划。BroadLinkDNA的亮点是为第三方厂商的产品提供“全网通”方案，一次接入DNA系统后，可对接所有云平台，包括阿里、微信、华为、国美、苏宁等等。刘宗孺表示，全网通是帮助厂商适配不同的远端协议，目前已经有200家公司参与到DNA计划。
刘宗孺认为，以往传统的智能硬件物联网为什么发展不起来，主要原因是消费者对单一联网的产品并没有兴趣，也不是消费刚需。“比如说，单纯的一个空调联接了手机APP，然后呢?仅仅只是一两个产品联网，或者只是连接到一个平台上，都不能形成场景化，而全网通可以让智能硬件的场景应用实现无处不在。”
据他介绍，为了实现“全网通”，公司攻克了不少技术难关。仅仅是“开空调”这一项指令，不同的空调厂商设置千差万别，BroadLink研发搭建了化平台，实现全网对接。在物联网的云技术方面，BroadLink也是全国领先，平台上有400万个设备连接，只用了10台服务器。目前公司员工有230人，技术研发占比60%。
经过三年积累，BroadLink已经连接了近200家智能家电企业，并且与业界优质的智能硬件产品实现了互通。
业务拓展由智能家居切入智慧地产领域
C轮融资后，BroadLink开始了地产智能化解决方案的探索。在BroadLink全球生态合作伙伴大会上，公司发布了“CloudThink云想”是一套智慧地产整体方案。据刘宗孺介绍，方案可以让不同不同类型的产品在一个系统中稳定地工作，通过一个超级App在本地端及云端做好互联互通，并且具备自我学习、自主进化的能力。
从智能家居切入智慧地产行业，在刘宗孺看来是非常水到渠成的事情，也是BroadLink一两年前就开始布局的。由于主攻B端市场，BroadLink的合作企业几乎囊括了所有主流品牌家电企业，也有包括招商、万科等在内的地产企业。早前与地产公司的合作，限于一些智能硬件单品，但近些年在智慧社区和智慧物业方面都开始探索。
刘宗孺表示，由于合作企业覆盖家电家居和地产行业，BroadLink形成了良性运转的生态圈，于是思考渗透到地产行业。“家电家居企业非常愿意加入我们智慧地产方案中，这样他们能更多地出现在房地产商的采购名单里”。
今年3月份，BroadLink往智慧地产方面全面发力，整合平上的智能家居产品做成套餐方案提供给地产商。随后，“CloudThink云想”智慧地产解决方案也面世。据了解，“CloudThink云想”目前主要面向于两个方向，全屋的智能化与社区的智能化。
在全屋智能化的部分，CloudThink将会集成现有的成熟稳定智能家庭控制系统，同时辅助AI在家庭中的落地。目前已经集成了包括开关面板、电工照明、安防、空调新风、电动窗帘、厨房卫浴等百余款国际国内一线品牌的产品。而在社区智能化的部分，物业维修及公共设施巡检等功能已经完成，后续将会开放接入更多的第三方服务。
目前，BroadLink已经与招商蛇口及万科达成了战略合作，同时与保利、龙湖，恒大、碧桂园、中粮以及金地等地产商在项目中也有深度的合作。
“尽管地产是全新的业务，但我们扩展得非常快。”刘宗孺认为，快跑进入智慧地产行业得益于前期积累。据他透露，今年已经与10个楼盘签署了合作协议，明年将会是一个指数级的增长爆发。
未来方向加大AI投入研发让智能硬件更懂人类
人工智能与家居的结合，是BroadLinkC轮融资后的重点发展方向。
在BroadLink全球生态合作伙伴大会，公司提出下一代物联网“IOVT”概念。
刘宗孺表示，“lOT万物互联”强调设备联网，物与物之间互通，而在IOVT中，设备联网只是让现实世界设备通往虚拟世界的一种手段，这些虚拟设备通过AI大脑为人类提供更好的决策与服务。
2012年以来，智能硬件的创业潮发展经历了从蜂拥而至到戛然冷冻，再到资本寒冬。刘宗孺看来，由于缺乏对人工智能的认识判断，不少智能硬件创业公司集体踩空。“智能硬件要火下去，重点一定是如何让家电家居变得聪明，变得更懂人类。”
他把物联网的发展定义分为三个阶段，在第一阶段设备通过联网模块从物理世界连接到数字世界，再返回到物理世界，智能手机实现1对1控制，即“IOT-智能硬件时代”。到了第二阶段，越来越多的设备品类连接到数字世界，则需要超级APP能将不同品类设备集中控制起来，实现场景的控制和设备之间联动控制，这是“IOT-互联互通时代”。
而第三阶段，就是BroadLink定义的“IOVT-虚拟世界时代”。刘宗孺认为，设备进入数字世界不会直接联通到我们的智能终端，他们会以虚拟设备的形态停留在数字世界。虚拟设备之间可以自由的组合，凭借人工智能技术为真实的物理世界提供更好服务。
为了更好地探索人工智能在家居方面的应用，BroadLink近日与悉尼科技大学签订了建立中澳联合实验室的备忘录。刘宗孺向记者表示，双方将重点在家居如何实现人工智能以及深度学习方面做更多研究，项目长期合作大概5-8年。
此外，BroadLink还与电商导购平台“什么值得买”发布“BroadLinkDNA专区”，推出了第一个“虚拟设备”智能婴儿房，今后还会陆续推出包括客厅、厨房、卧室等场景。刘宗孺表示，这是BroadLink虚拟设备对C端的首次尝试。
目前，公司营收主要由三方面组成：B端业务、C端业务以及最新的地产解决方案。B端业务占比达60%，但随着智慧地产业务的发展，未来这块比例会上升。据他透露，公司目前已经实现了盈利。
最近一两年，大量的智能硬件创业公司销声匿迹，甚至倒闭。而BroadLink存活了下来，并且获得了C轮融资。刘宗孺总结认为，公司最早做B端市场的，最早转型进入智慧地产，包括目前正在大力推进的AI在一年多以前就开始布局了。不论是商业模式，还是战略布局都先人一步。“取胜关键在于每一个阶段做该做的事情，更重要的是比竞争对手快一步，这也是我们获得资本青睐的重要原因。”
投资人点评
看中其龙头地位及IOT领域多年积累
投资BroadLink有几个出发点：首先，智能家居作为未来人类生活品质提升的重要理念，也是现阶段消费升级的重要方面，是招商创投一直以来关注的重点投资领域。其次，智能家居与房地产方面的结合，是集团内部现有产业的进一步升级需求。正在此背景下，BroadLink在智能家居行业的龙头地位，IOT平台领域多年的积累以及开放合作的生态圈的塑造，吸引了招商局创新投资及招商蛇口的关注。
对于BroadLink的发展，我们期待其在消费电子领域能够成为智能家居单品领域的领头羊，在家电整体解决方案方面继续扩大市场份额。而在新开拓的地产领域，我们期待除了招商蛇口，其他地产商会把BroadLink作为第一优选平台，促进地产精装智能化的有序发展。最重要的是，我们希望BroadLink能够充分发掘人工智能和物联网结合的市场，成为新一代独角兽企业。
——招商创投蛇口投资经理聂杰
第三方点评
地产智能化将是今后大势所趋
BroadinLink发展智能地产业务是明智之举，这有利于企业进一步扩宽盈利空间。地产智能化将是今后的大势所趋，地产智能化将有效提高房产和物业的附加值。当前已经有一些巨头看到智能地产的良好前景，积极进入，如仁恒牵手小米、方兴地产联姻腾讯、华远地产牵手360等。
人工智能是BroadinLink未来发力重点，但AI技术在智能硬件的应用还面临一些挑战。其一，技术尚未成熟，目前我国的AI技术水平尚低，自动化自主化存在较多问题，难以很好应用到智能硬件市场;其二，供应链整合能力不强，上下游资源的协调与获取存在一定障碍;其三，成本较高，如果将AI技术应用在智能硬件上需要耗费大量研发资金。
责任编辑：田文杰
