近年来我国连锁商超行业发展迅猛，随着连锁分店的快速扩充，经营的规模、店面数量的不断扩大，对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言，安全技术防范系统已经是必不可少的配置。不过，商超连锁店铺虽然属于商业建筑，但是与酒店或银行大楼等建筑相比，其安防应用还是有自身的特点与要求。

过去一年来，安防应用的显着特征是智能化 以视频分析为代表的智能在诸多应用领域获得认可。零售行业其实也是几个较早实现视频分析落地应用的领域之一。基于视频的客流统计技术早在数年前就已经覆盖到国内众多品牌商铺以及商业广场。不过，对于超市、卖场来说，智能分析还不是那么靠谱。对此，针对这些问题，我们采访了浙江大华技术股份有限公司的智能楼宇解决方案经理孙荣荣。

大华对于商超连锁安防建设有什么针对性的服务？怎么看待连锁商铺安防市场未来的技术、应用以及管理的发展趋势？

浙江大华楼宇事业部基于多年的音视频领域技术积累，完善的渠道服务体系，高质量的硬件产品保障，在商贸连锁行业提出以节流开源为主体思路的解决方案，为广大商贸连锁行业客户提供优质服务。

近年来，随着互联网电子商务技术的发展、人工以及场地租赁成本的不断上涨，实体连锁商铺在运营过程中受到不小的冲击，传统行业也纷纷进军O2O行业，迫切转型。在这样的大背景下，实体连锁商铺安防未来应当以商铺管理者和商铺顾客为服务对象，深度挖掘需求，通过技术手段为商铺管理者打造更高效、更安全、更便利的管理模式，同时为顾客提供个性、便捷、体验的购物环境。

对于传统安防厂商来说，怎样贴合用户的需求来提供和商超连锁安全与管理相结合的产品和解决方案？

针对商超连锁行业，传统安防厂家需要深度挖掘行业需求，结合自身的优势，提供个性化的解决方案，连锁商超行业因其主营业务不同也细分不同的行业，拿服装连锁举例来说，浙江大华提供云监控解决方案，应用包含报警防控、远程巡店、在线考评、客流量统计、收银联动等，结合云平台的高安全性、弹性扩展等特点，为服装连锁客户提供了高效的管理手段，让传统安防价值不仅仅局限在安全防范。

云计算、大数据等技术给商超连锁的安全与管理效率带来哪些实质性提升？

云计算、大数据技术的应用是未来连锁行业技术的发展指向标，其目的是从数据角度分析实体商铺运营质量，包含市场分析、管理分析、顾客分析、商品分析等，真正的用数据说话，给运营管理者提供有力的决策依据。拿人脸大数据举例来说，通过人脸识别技术，结合大数据分析，可以有效的实现惯偷预警，VIP客户识别等应用，不管从安全角度还是从客户体验角度都给连锁行业运营管理带来提升。

商超连锁的安防智能化应用还存在哪些问题？智能视频分析技术实际应用效果如何？

目前大多数安防智能化应用以音视频画面分析为基础，其核心在于算法，算法的好坏直接决定了智能化的能力及效果。拿客流量统计举例，传统方式有通过红外感应方式，现在以分析摄像机画面数人头方式，也有通过WIFI方式来统计区域人数，不管是传统方式还是现在的方式都存在统计误差率，都无法达到百分之百的准确率，但随着算法的优化和技术的突破，智能化应用将会越来越切合实现应用场景，也能真正为连锁商超行业提供价值。