如何提升人脸识别的精准度成为人脸布控系统深化其应用价值的关键!

人脸布控系统出击高密度人流量安全管理
针对高密度人流量区域的安全管理，人脸布控系统以其短时间内实现多目标人脸抓取、识别检测的高效性能奠定了在行业领域不可取代的地位，不过，由于现阶段传统的监控系统大部分依旧存在图像清晰度低的缺陷，以及受光线、遮挡、年龄等因素的影响，导致系统在进行人脸识别过程时出现比对速度慢、对比结果不精确等，如何提升人脸识别的精准度成为人脸布控系统深化其应用价值的关键!
        文/陈卓鑫  广州洪森科技有限公司研发总监

基于人脸识别技术的快速发展，现人脸布控系统在平安城市、交通、公安、金融、电力、司法、通信、酒店、展馆等行业已广泛应用，特别是通关口岸，车站，地铁站，机场等人流密集区域。人流量巨大，在这些人员密集区域进行人脸布控，可实现搜捕嫌疑犯、逃犯等功能，但是在实际应用中，人脸识别技术本身还有待进一步发展,特别是对于动态的人脸检测，夜景环境下，传统的监控系统依旧存在着大部分图像清晰度低的情况。现有的人脸识别方法对于人脸姿态变化、光照、表情、遮挡、年龄、模糊等一系列实际情况还需进一步提高，另外,由于人脸识别技术的实际应用实时性要求比较高,因此需要设计更高效更准确的识别算法，以便快速精准地识别犯罪分子,保证社会的长治久安。

常规的人脸识别流程为人脸检测、特征提取、人脸识别，在特征提取前先对人脸图像进行预处理，能有效的提高最终的识别效率及准确度。