新的互联技术能够让数据传输速度提升至40 Gbps， 并将很快升至100 Gbps，几乎一蹴而就。存储解聚能够让数据中心运营商更加灵活地升级或替换个别组件，而非替换整个系统。

预计截止至2020年，互联设备的数量将达到500亿。而如此众多的设备预计将在2017年产生高达7.7 ZB的互联网数据。随着运营商放弃了客户端-服务器以及局域网(LAN)架构，并转而青睐侧重在服务器、存储与网络中采用虚拟化的设计，如此大量的数据处理需求将给数据中心生态系统带来巨大挑战。为此，有越来越多的公司开始选择基于移动计算、云服务、大数据和社交网络等领先技术的更加灵活且开放的平台。

亚马逊、谷歌与Facebook等创新领袖正在积极构建超大规模的数据中心，以处理海量的带宽需求与工作负载。最近，Facebook在开放计算项目(Open Compute Project)主办的开放计算峰会(Open Compute Summit)上分享了一个关于其数据中心开发的经典案例。开放计算项目由Facebook创立，旨在通过分享服务器、存储与网络的设计，开发高性能、低成本且节能的数据中心。据Facebook透露，开放平台已经帮助其节省了12亿美元的成本。

最近，许多企业正投入云计算的怀抱，他们一般从第三方购买计算容量，节约运营自身数据中心所需的资本与运营费用。因此，云服务提供商已成为对开放平台超大规模数据中心投资力度最大的投资者之一。以溢价提供高级服务的传统服务器提供商可能将面临来自开放平台提供商的激烈竞争，后者的成本更低且基础架构更灵活、可扩展。

使用开放平台的方法意味着须整体看待数据中心开发项目。虽然服务器是核心技术，但需要考虑包括服务器、存储、网络以及软件在内的整体系统，并以全新方法将这些组件更好地整合在一起，让数据中心实现真正的突破性变革。

虽然开放平台触及的不仅仅是服务器，但在满足下一代数据中心的传输容量、处理速度与节能高效的需求方面，服务器仍发挥着关键作用。在构建服务器时，必须通过一台物理服务器容纳多台虚拟服务器，以便在虚拟化成为业界标准的情况下提高服务器利用率。服务器需要使用既快速又节能的多核处理器，且必须与日益虚拟化的存储及网络系统无缝互动。

许多半导体公司与服务器制造商现在都在开发运行于ARM处理器、而非行业标准x86架构的服务器。ARM处理器普遍用于智能手机、平板电脑及其他便携式设备以及随物联网(IoT)趋势而出现的新兴设备、联网家电、汽车和各种网络传感器。ARM有助于各公司开发拥有创新型多核CPU的处理器，实现真正的服务器级性能，并面向网络、通信、大数据、存储及安全应用提供业界最佳的虚拟化加速器。
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