其整个生命周期中，其资产的位置必须是可见，无论是刚抵达装卸码头，正在等待配置或储存，或已经转移到另一个数据中心。

随着企业每年在电力方面大量的成本花费，人们通常期望数据中心能源效率会成为运营商的主要优先事项。然而显然不是。从数据中心用户组最近的研究表明，在其投资重点方面能源效率只能排名第四位，可用性实际上是人们最为关注的重点。

这并不奇怪，尤其是人们考虑数据中心失效对财政的影响。数据中心设施在企业中越来越重要，数据中心的管理水平和控制能力有着不断增长的趋势。

两全其美?

这样一来，企业正在寻找技术和结婚的可用性与效率优化技术。从操作的意义上，这转化为活，不老化，数据功能精确的功率，制冷和资产管理系统。建立一个实时的框架，数据中心可以越俎代庖进行管理，否则将影响到可用性、相关资产节约，以及降低数据中心的总体拥有成本的问题。

持续的资产可见性是实现上述结果的重要组成部分，这远远超出正在运营的资产。其整个生命周期中，其资产的位置必须是可见，无论是刚抵达装卸码头，正在等待配置或储存，或已经转移到另一个数据中心。

那么有了这些情报，操作员可以对计算需求和电能之间的关系进行详细的了解。这使得在决策过程中，知道还需要多少电能，以确保处理能力始终可用。它将消除 昏迷服务器 设备的威胁，这是指那些消耗电源和冷却能力，却很少处理工作负载的服务器。

全自动资产生命周期管理，可以确保企业不必在可用性和节约之间进行选择。他们可以二者兼得。而不用工作人员进行手动库存审计，对于每一个监控资产的设施的位置，实时系统将不断报告。

实时系统可核查提供每项资产的位置，成本，价值，规格和互动的人员，审核跟踪，从部署到退役。反过来，这有利于更清晰的容量规划和密度管理，减少了人为误差，提高了问责制。

预测分析进一步增强了企业的控制能力，让企业从被动管理转向基于自适应趋势分析的积极策略。

确定环境条件，工作模式和计算负载之间的关系，最终得出的规则和流程，可协助企业的财务规划，提供服务的真实成本，使变得可见的和可量化。

有了这些强大的数据组合，位置洞察力和先进的技术，可以确保证企业可以利用其数据中心的真正能力，以推动业务增长。