9月14日凌晨，比iPhone 7先来到的是苹果系统iOS 10的更新推送。根据苹果官方介绍，iOS 10 是 iOS发布史上的重磅之作，所以在功能上做了非常大的更新。其中，关于 照片 的更新引起了小编的注意：

照片 的更新

1.运用深度学习技术设计先进的人脸识别功能，可自动将相似的面孔分组

2.通过物体和场景的识别功能，使用先进的计算机视觉来扫描设备上的本地图库，可以通过照片内容智能搜索照片

3.通过 地点 相簿可在地图上查看您的所有照片、视频和Live Photo

可自动将相似的面孔分组 这么说，以后自拍的照片可以自动成册了？于是，小编满心期待地赶紧去更新了iOS 10，半个小时后…

所谓的 可自动将相似的面孔分组 只是将在一张照片中有超过一个人以上的全部归类到一起。exo  me？这就是人脸识别？

同时， 可以通过照片内容智能搜索照片 也只能够支持地点搜索而已。距离 智能搜索 还相距甚远。

其实，早在安防领域，图像检索、视频检索已经得到了实际的应用。下面，就给大家介绍安防领域的图像检索和视频检索！

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像检索系统具有与传统基于文本的检索系统完全不同的构架。由于图像依赖其视觉特征而非文本描述进行索引，查询将根据图像视觉特征的相似度进行。用户通过选择具有代表性的一幅或多幅示例图像来构造查询，然后由系统查找与示例图像在视觉内容上比较相似的图像，按相似度大小排列返回给用户。

图像特征的提取与表达是基于内容的图像检索技术的基础。图像的视觉特征可分为通用的视觉特征和领域相关的视觉特征。前者用于描述所有图像共有的特征，与图像的具体类型或内容无关，主要包括色彩、纹理和形状；后者则建立在对所描述图像内容的某些先验知识的基础上，与具体的应用紧密有关，例如人的面部特征或指纹特征等。

基于内容的几种典型图像库包括人脸图像、指纹图像、笔迹图像等。