大数据进军汽车金融行业 能否再获封“制胜法宝” 2016年09月22日09:52 来源：中国智能制造网|

  至少需要1~2年的探索，行业才会找到科学的方法聚焦到有针对性的数据上，并建立起适合汽车金融行业的模型。

 “应用在汽车金融的获客、风险控制、二手车评估，甚至很多延伸领域等都能起到至关重要的作用。”玖富汽车金融副总经理刘翔实告诉记者，“以风险控制为例，通过大数据对个体大量信用行为进行收集、整理、分析，将人的信用立体化，从而甄别出价值客户。这种方式在规避风险的同时，也能针对不同资质客户设计不同的金融以获得收益最大化。”

 大数据作为互联网金融的核心，被众多互联网和互联网金融平台视为制胜法宝。而在参与者竞相角逐的互联网汽车金融领域，大数据到底是否真能为行业和发展提供重要参考？

 简单来说，大数据就是由海量数据构建，蕴含无限能量的矿藏。在刘翔实看来，数据分为强相关数据和弱相关数据，强相关数据如肇事记录，能直接判断驾驶人的驾驶习惯。而看似无用的弱相关数据如驾驶人性别、年龄、急刹车次数、加速度数值等，如果通过整合分析，也会对预判驾驶人出险几率起到重要的参考作用。然而很多业内人士却认为，大数据概念炒得热，但是“只闻楼梯响，不见人下来”，大数据在实际应用层面仍然没有起到应有的作用。虽然支持人士认为“数据是否有价值，关键看怎么应用”，但遗憾的是，目前互联网汽车金融企业对大数据的分析运用能力还普遍处于较低水平的摸索阶段。

 “一方面，如央行征信系统、公安、司法部门的数据未对企业开放，四五线城市大量未上保车辆数据无从查询，导致企业获得的数据维度不够广。”虽然看好大数据的应用，但对政府部门掌握数据的公开性和其他数据来源仍存疑虑的刘翔实也道出了他的担忧，“另一方面，部分企业对所得数据的真伪不加核实，或因为汽车金融客单价成本较高而不敢尝试，导致无法建立更完善的数据模型。”

 “目前企业普遍认为数据量越多越好，却并不知道所得数据到底如何甄别使用。至少需要1~2年的探索，汽车金融行业才会找到科学的方法聚焦到有针对性的数据上，并建立起适合汽车金融行业的模型，从而使大数据真正发挥效力。”刘翔实如是说。

责任编辑：姚泓泽