公共安全中的“视频结构化”分析 2016年09月26日08:52 来源：中盛益华|

  1、公共安全当前的状况

 平安城市的建设起源于“科技强警”战略和城市报警与建设即“”试点工程两大项目。从2004年以来，经过十多年的建设，平安城市的视频存储规模已经突破EB级，这些巨量的视频数据在社会公共安全管理和案件侦破等工作中越来越扮演着不可替代的作用。

 在公共安全信息化建设深入开展的背景下，现有视频系统存在着缺乏深度应用模式、视频数据智慧化程度不高等突出问题。如何用新技术改造现有的视频系统，使之能更好地适应物联网时代视频智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。当下主要的问题在于：缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式；视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一的标准和规范。

 所有这些问题的根本在于对视频内容的不理解，没有一个高效的、标准化的视频数据交换和视频情报提取的方法。迎接视频数据深度应用的挑战，其核心及瓶颈是通过研究视频描述技术解决通用视频数据向视频信息化、视频情报化方向的转化，实现社会公共安全工作模式的创新。

 2、视频结构化说明

 视频结构化描述是一种基于视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人类理解的结构化信息的技术。

 从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将非结构化的视频数据转化为人和机器可理解的结构化或者半结构化情报信息，并进一步转化为公共安全实战所用的情报数据，实现视频数据向信息化、情报化的方向转化，达到视频感知世界的智慧应用。

 视频结构化描述既是海量视频实现信息化、情报化转化行之有效的技术，也是当前公共安全领域中对视频结构化处理的一个指向性方案。在视频结构化描述的内容方面，公共安全关注的视频信息主要是：人员、车辆、行为。

 在视频中把人作为一个可描述的个体展现出来，其中包括人员的面部精确定位、面部特征提取、面部特征比对，人员的性别、年龄范围、大致身高、发饰、衣着、物品携带、步履形态等多种可结构化描述信息；对于车辆的描述信息包括：车牌、车颜色、车型、、子品牌、车贴、车饰物信息等多种车辆描述信息；对于行为的描述信息包括：越界、区域、徘徊、遗留、聚集等多种行为描述信息。

 经过视频结构化处理后，可以达到如下目的：首先是视频查找速度得到极大的提升。视频结构化之后，从百万级的目标库中（对应数百到一千小时的高清视频）查找某张截图上的行人嫌疑目标，数秒即可完成；千万级目标的库中查找，几分钟即可完成（如果实现云化，速度会更快）。在结构化基础上进行检索查询，可以解决快速目标查找问题。

 其次是存储容量极大的降低，经过结构化后的视频，存储人的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%；对于车辆，不到1%；对于行为降得更多。存储容量极大地降低，可以解决视频长期存储的问题。

 最后，视频结构化可以盘活视频数据，可作为数据挖掘基础，视频经过结构化处理后，存入相应的结构化数据仓库，对各类的数据仓库可以进行深度的数据挖掘，充分发挥作用，提升视频数据的应用价值，提高视频数据的分析和预测功能。

 3、视频结构化的应用领域

 “公共安全”顾名思意，就是事关人民普通大众的安全.它指得不是某人的安全，也不是某一个特殊群体(譬如某抢劫团伙)的安全，而是指身边的普通大众的安全.公共安全“以人为本”，旨在保障国民安全和社会稳定。

 随着人类物质文明的高度发展，国家、社会和个人对安全的依赖和企盼达到了前所未有的高度，公共安全所涉及的领域众多：公共安全包含，食品安全，公共卫生安全，公众出行规律安全、避难者行为安全，人员疏散的场地安全、建筑安全、城市生命线安全，恶意和非恶意的人身安全和人员疏散等；公共安全事件包含自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、事件。

 视频数据作为物联网视觉感知的重要来源，在公共安全领域发挥着越来越重要的作用。而视频结构化描述是针对非结构化视频数据的深入应用，使得视频数据成为可感知，可描述的智能型数据。因此其应用领域极为广泛，就公共安全来说，视频结构化描述几乎渗透到公共安全的方方面面。

责任编辑：钟娟娟

上一页1