传统监控行业面临四大难点 怎么破？ 2016年08月29日10:43 来源：网易数码|

  行业数据显示，到2018年全球和存储设备市场的销售额将达到近两千亿，而到2017年，每天全球的视频监控产生的数据将达到859PB。面对如此庞大的市场，每一个视频监控行业的微小技术革新都会被无限放大，随着数据量的剧增，和视频监控行业受到越来越多的重视，视频安防难点逐渐暴露，传统视频监控技术受到质疑。

 传统视频监控行业四大难点

 我国建设已经成为城市发展的重要目标之一，而视频监控行业作为城市安防的重点，不仅关系到城市的安全建设，同时也能够通过数据分析获得商业价值，反过来促进城市发展。那么传统视频监控行业究竟面临哪些难点，又该如何解决呢？

 第一、提高系统稳定性。

 正如前面所提到的，未来视频监控行业每天产生的数据量会不断增加，视频监控的数据所能产生的价值不断增加，数据的安全性越来越重要。由此，视频监控的IT系统稳定性成为数据价值实现的基础。

 在传统视频监控行业中，存在大量部署低成本磁盘及软件RAID的现象，存储RAID重构是系统性能严重下降，容易产生因硬盘故障而导致的数字丢失现象。与此同时，基于流媒体服务器实现海量媒体转发和集中存储存在性能瓶颈，可靠性低；存储数据缺少保护，存储可靠性低；网络安全方面，不具备主动防御机制。

 解决这一问题要从两方面着手。一方面，需要稳定安全的计算、网络和存储硬件；另一方面，一旦系统出现问题，需要能够迅速反应的专业服务。

 第二、提升生产效能。

 众所周知，一个IT系统的的生产效能反映了产出能力和成本支出的比率；影响着产出结果的质量和速度。传统视频监控往往因为平台处理能力不够而导致丢帧、画面缺失等问题。同时海量存储需要大量，存储空间无法统一管理，检索效率低，管理复杂。

 解决传统视频监控生产效能较低得问题，可以在降低企业TCO和提升系统性能两方面着手。以采用由Nutanix提供支持的戴尔XC系列设备为例，通过软件定义，用户的VDI的花费最多可节省9.3万美元。借助戴尔基于行业的开放式方法，可以选择适合用户的硬件和软件，采用虚拟化的应用，云系统可以将分布在边缘的存储和计算能力无缝衔接到中心，进而提高软硬件性能，提升生产效能。

 第三、摆脱数据孤岛。

 数据孤岛问题似乎已经是智慧城市实现路上绕不开的难题，在视频监控行业，数据孤岛、管理孤岛问题依然严峻。

 视频监控通常是一个大系统的基础功能，在视频监控的基础上，其他功能也更多被集成到统一的平台中，如门禁、防盗检测、危急通讯系统等。而传统的视频监控存在管理孤岛现象，摄像机、网络软件系统、服务器和存储无法实现统一扩展和升级。有些系统存在模拟和数字两套架构，规模联网面临七国八制，异构系统架构复杂，工程实施复杂，很难实现有效管理。

 此时，就需要建立一个为整套安防管理系统提供的统一的管理平台，然后将其他系统模块化，接入平台之中。在戴尔的技术中，包含了企业系统管理、统一通讯、互联安全等解决方案，能够帮助用户灵活的进行系统管理，提高IT可用性，降低运维成本。

 第四、利用数据分析。

 如果说目前我们已经迎来了时代，那么智能数据分析就是将数据产出价值的必要条件和基础。传统的视频监控缺乏智能化的视频分析技术和智能化的数据挖掘手段。在今年Gartner公布的高级分析平台魔力象限报告中，戴尔挤居魔力象限领导者行列，Dell从2014年收购了StatSoft使得DELL进入挑战者象限，Statistica再从2015年的挑战者到2016年成为领导者行列，可以输欧戴尔的数据分析能力取得长足进展。

责任编辑：钟娟娟