大数据变革下的阵痛 LED封装业的出路在哪?

  近年来,随着LED市场竞争日趋激烈,企业兼并重组日趋激烈,产品价格一降再降,在很多企业中高端品牌形象还未完全树立起来的情况下,企业的利润空间又进一步收窄,价格战的疯狂和净利的大幅下滑对LED企业的发展提出新的挑战,未来LED行业将会进一步向集中发展。

  从近两年LED上市企业营收数据可以发现,当前LED企业业绩分化现象愈演愈烈,甚至变得极端。部分企业虽然营收上升,但LED业务贡献比例却出现下滑,有些甚至不再作为主营业务。另一部分企业则营收净利双下滑的现象,可见,企业利润的下滑与价格拼杀造成的收入下跌有关。

  

 

  随着毛利不断的下降,欧司朗、飞利浦、GE等国际照明巨头纷纷处理通用照明业务,转向高利润的智能照明领域发展,飞乐音响、木林森等国内照明企业则不断攻城拔寨谋求合纵连横,以抢占行业制高点主导行业发展格局。中小型企业则开始转向LED细分市场,以寻求新的发展空间。随着LED产业的不断发展,市场格局正在逐渐演变。

  屋漏偏逢连夜雨。内部环境演变的同时,外部环境也发生着巨大的变化。中国制造2025和互联网+的大势来袭,让外部环境的发生了新的改变,传统的人工模式已经很难适应产业的后时代发展,这样对制造业也提出了新的要求,要求未来的制造业是要解放人工,实现智能化。

  二、封装企业的痛

  作为制造业中的LED行业,其封装领域已基本形成了集群化,大部分工艺实现机械智能化,可仍存在着一些非智能化的环节,导致整个LED封装工艺无法实现智能化的闭环。

  而这中情况形成的主要原因是目前配胶环节还在采用人工操作,加大了配胶差错率。也因如此才导致整个环节的无法智能化,也正是因为存在着这样一个缺口,无法形成闭环导致很多封装企业在这个缺口填补了很多资金,也吃了很多亏。

  单就AB胶加反来说,因为这在整个生产出货过程中无法发现,只有到了被客户用到成品并使用一段时间以后才会发现,而这带来的后果是不仅仅会造成企业自身生产投入的损失,而且还会影响公司品牌、信誉度甚至牵连到客户的品牌信誉度问题,是所有企业都不愿看到的问题。

  这只是其一,还有因为目前配胶这块的人员配置还是比较多,加大了人力成本,同时也因为是人员操作的不可控,不仅带来了上述的操作过程中的失误损失,还有在实际配胶过程中在原材料上的浪费。

  当然,配胶环节对封装成品的影响远不止这些,还有像因为落bin率的问题,导致滞带库存问题,使企业的成本再次上升,当然还有因为人员研发配方所花的时间太长,带来的不能及时反馈给客户带来的订单丢失与交期延误问题等等。

  因此在当前LED封装这种价格战环绕的大环境下,产业也越来越集中,封装企业最终拼的是企业竞争力。而企业拼竞争力,在这样的环境下就必须要改革提升,将这些投入较大,不可控因素造成风险最多的环节进行优化,同时把成本管控做到极致化,以更好适应当前LED封装的大环境。

  三、解决疼痛的药

  其实,当前封装企业拼竞争力拼的就是性价比和时间。简单的说就是,同等质量下拼价格,同等价格下拼交期,当然还有就是售后服务和品牌。那就意味着,在品牌和售后保证的前提下,需要把现有封装环节中的那些费时费钱的环节进行优化。

  如果能够将封装过程中配胶这种人为的操作的环节变为智能化,实现可控性、可追溯性,那么至少可以将AB胶这种加反的带来的风险大幅降低甚至消除。

  更为值得一提的是,一直人工配胶不仅要耗费大量的研发人员,而且耗时也很长。但是如果能通过智能化设备,实现接收到客户订单需求,马上可以通过设备智能化处理找到相似的配方再微调浓度,快速得出结果,及时给客户回复,并且同时可以进行小批量测试,进而直接进入大批量生产,将交期大幅缩短。

  除了这些,还可以提高良品率、让主色区的集中度更强等等方面去做优化。这才是当前封装企业所需要优化的地方,也是后续集中度再度上升的竞争力。如果实现了这些,那么这一波涨价潮,表现出来的就是高于同行的利润、高于同行的销售额。

  这曾经是LED封装人心中想了好多年,很多设备企业酝酿很多年的想法,但一直毫无结果。而如今,当LED企业进入成熟期,产业集中度上升,规模效应日趋明显,对于这样的产品的需要更是急迫。

  它的出现可谓是正当时,它就是深圳靶心配比科技有限公司的”星罗”超高精度LED智能胶粉配比机——一剂封装企业目前痛点的良药,也是实现封装环节闭环智能化的钥匙。

  

 

  

 

  因为它将当前主流的人工配胶的制程稳定性提升一倍,所以主色区的落Bin率提升3%-6%,同时还将人员减少50%,辅料节省2%和实现零差错,可以说将封装企业的现在和未来痛点一并解决。

  借用一句夸张的网络热词来说,这就是当前封装企业所需的洪荒之力。

  四、封装企业使用案例

  客户A使用情况

  

 

  客户B使用情况

  

 

  客户C使用情况