人们谈起人脸识别技术，往往会忽略一些客观因素，比如光线的问题（逆光等）、距离远近问题、人为遮挡问题等，所以在非配合的场景下如何精准地捕捉到人也是难点所在。

Q：a s

A：旷视科技有限公司商务总监宋晨

Q：人脸识别技术应用于企业和楼宇之中时，需要与安防系统相结合吗？

A：主要看用户的需求，两者之间完全可以结合，因为摄像头早已经部署好，无外乎就是调取几路视频流的问题。当然我们首先建议用户的硬件必须达到人脸识别技术的规格，其次再来调整其物理位置，通过在肉眼看不到的领域进行部署，兼顾视频监控及人脸识别的功能。

Q：在很多人眼里，人脸识别技术非常的简单，在将技术进行商业化的过程中遇到哪些困难？

A：人们谈起人脸识别技术，往往会忽略一些客观因素，比如光线的问题（逆光等）、距离远近问题、人为遮挡问题等，所以在非配合的场景下如何精准地捕捉到人也是难点所在。虽然旷视科技不断提升质量判断、算法单元以及前端单元的硬件指标，但是具体的应用场景不同，软件能力再强也要结合实际，所以旷视科技提供的技术并不是纯粹简单的服务。

Q：市场上许多算法及软件强者，纷纷开始涉入硬件设备领域，您如何看待独立的软件开发商的生存现状？

A：这是行业发展的阶段，如果软件开发商不涉入硬件领域，最直接的影响将制约软件的效果（硬件适配性），也有可能被低价竞争的商业模式所冲击。所以软件开发商必须绑定硬件，不仅仅是从软件性能上，更是从商业战略上提供端到端的最优秀方案的考衡。如果仅仅提供整体方案的某一部分，已经不适合目前的用户需求。

Q：去年的赵薇丈夫事件，让人对人脸识别的安全性产生担忧，您如何看待此事对人脸识别商业化的影响？

A：很多人会因为此事觉得人脸识别技术不靠谱，但整件事件的原因是因为涉事的人脸识别技术没有加入活体检测，导致一张相片或者一段视频便可以通过识别。所以整件事并不是在提醒着人脸识别技术不安全，而是选择技术的供应商必须要选大厂的方案。旷视科技在人脸识别技术中将活体检测、双目摄像头等技术加入，保证用户在使用过程中避免安全隐患。

Q：人工智能要走到不依赖数据训练，大概还需要多久？

A：这个不太好判断，它受很多的因素影响，不仅有软件和硬件，而且有很多未知的因素也会影响。例如之前人们依赖CPU进行运算，现在更多的人提出要用GPU来训练，但是可能几年之后，GPU满足不了需求，将会有更高级的运算单元取代。一切都是未知的，在某些领域无法预估，虽然我们知道这个趋势，但整体的发展需要依赖各个元素间的配合。